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第342章 呼吸机（第2页）

王伟对负责传感器安装调试的技术员说道。

在软件开发方面，工程师们精心设计了用户界面，使得医护人员可以方便地设置模型的参数，根据患者的具体情况灵活调整呼吸机的工作模式。

“我们要确保这个软件界面简洁直观，易于操作。

医护人员在紧张的临床工作中，没有太多时间去学习复杂的操作流程。”

软件负责人张悦强调道。

经过艰苦努力，第一台搭载智能通气技术的呼吸机原型机终于研制成功。

在临床试验前，团队进行了最后的内部测试。

林宇站在测试现场，看着忙碌的团队成员，心中既紧张又充满期待。

“大家仔细检查每一个环节，这是对我们努力的关键检验。”

测试开始，模拟患者的呼吸数据输入到呼吸机中，智能通气系统迅速启动。

模糊神经网络快速分析数据，遗传算法紧接着对参数进行优化调整，呼吸机的输出参数在屏幕上实时显示变化。

“目前各项数据看起来都很稳定，但我们还需要进行长时间的连续测试，模拟各种复杂的临床场景。”

李明说道。

在连续24小时的高强度测试中，呼吸机表现出色，成功应对了不同呼吸模式和参数变化的挑战，输出的通气量和压力始终保持在合理范围内，波动极小。

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“初步测试结果非常令人鼓舞，但真正的考验还在临床试验中。

我们要与医院紧密合作，确保患者的安全和数据的有效收集。”

林宇在测试总结会议上说道。

随后，呼吸机被送往一家大型医院的重症监护室进行临床试验。

在医院的会议室里，林宇与医疗团队进行了详细的沟通。

重症监护室主任赵医生担忧地说：“这种新型呼吸机技术听起来很有潜力，但在实际应用中，我们最关心的还是患者的安全。

毕竟，重症患者的病情极其脆弱，任何细微的差错都可能危及生命。”

林宇认真地回应道：“赵医生，您的担忧我们完全理解。

在临床试验过程中，我们会安排专业的技术人员全程监控呼吸机的运行，同时与您的医疗团队保持密切沟通。

一旦出现任何异常情况，我们会立即采取措施。

而且，我们已经在前期进行了大量的模拟测试和动物实验，结果都表明这项技术具有较高的可靠性和安全性。”

临床试验正式开始，第一位患者是一位因严重肺部感染而导致呼吸衰竭的中年男性。

他被连接上了智能呼吸机，医疗团队和研发人员都紧张地注视着各种监测设备。

患者的呼吸数据实时传输到呼吸机的智能控制系统中，模糊神经网络迅速对数据进行分析，判断出患者的呼吸状态较为虚弱，需要增加通气量和适当提高氧浓度。

遗传算法随即启动，快速计算出最优的呼吸机参数，并自动调整。

呼吸机的风扇平稳地运转着，气体按照精确计算的参数输送到患者肺部。