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修路理论（第3页）

归纳推理可分为完全归纳推理和不完全归纳推理。

不完全归纳推理又可分为

简单枚举归纳推理、科学归纳推理、概率预测推理和统计推理。

除完全归纳推理之

外，其余的全是前提与结论之间没有蕴含关系的或然性推理。

完全归纳推理

完全归纳推理，又称完全归纳法。

它是通过考察某一类事物中每一个对象的

情况，从而概括出关于该类事物情况的一般性结论的推理。

例如，德国数学家弗里德里希·高斯在10岁时曾迅速而准确地得出老师出的一

道算术题的答案。

这道题是这样的：

1+2+3+…+98+99+100=?

这道题如果用普通加法算得用好多时间，而且容易出错。

高斯发现，从1到100

这些数，两头对称的两个数相加得数都是101。

而两头对称的数，在1到100中共有

50对。

于是他把lOlx50便得出5050这一答案。

在这里，高斯就是用完全归纳推理的

方法得出“两头相加为101”

这一结论的。

完全归纳推理有很大的局限性。

它要求对一类事物的全部分子都进行考察才

能得以推出结论。

简单枚举归纳推理

亦称“不完全归纳法”

、“简单归纳法”

。

这是一种只根据部分对象个体具有某

种属性而作出概括的推理方法。

具体地说，就是通过对某类事物部分对象的考察，

以及列举若干经验事例，发现某一属性在一些同类对象中不断重复而又没有遇到

与此相矛盾的情况，从而得出该类事物都具有某种属性的一般性结论。

简单枚举的特点是没有列举全部或无法列举全部事例，把仅属于部分对象个

体的性质当做全体对象的一般属性做出判断，而且又未通过理论证明，因此结论

不一定是可靠的，是非确定性的结论，也就是说，结论可能为真也可能为假。

虽然

如此，但它在人们的认识过程中仍然具有重要作用。