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第六一六章 机器智能学习创造系统（第5页）

“不能将个人欣赏学习的授权许可，用于研发和制造任何生产工具。

“这样数据资料有价论的逻辑也就清晰了。”

朱靖垣听完之后看向朱迪钚：

“老二你怎么看？”

朱迪钚沉默思考了几秒钟，最终慢慢的点着头说：

“我觉得迪镧的话有道理……

“用微积分的逻辑来评判和区分学习、模仿、抄袭的界限是个很不错的理念。

“未来的公共网络平台上，创作者上传自己的作品的时候。

“应该有一个是否允许机器学习的选项。

“同时也应该有一个是否使用大数据筛选和推荐信息的选项。”

朱迪镧听了马上附和说：

“我赞成二哥的意见。”

朱靖垣笑着说：

“既然你们哥俩都觉得可行，那这些事情就这么定了吧。

“不过问题是，你们怎么判断一个数据模型，是否用了未经授权的材料来训练呢？

“在数据分析层面你们有办法区分吗？”

朱迪钚想了想说：

“可以在未经授权的素材中添加一些验证数据，规避未经许可的机器学习的使用甚至污染数据模型。

“不过……单纯依靠技术手段是不行的，无法完全规避违规者的破解和甄别以及反破坏技术。

“所以还是要用社会和制度层面的限制以及事后处置方法……”

朱迪钚说到这里看向了弟弟。

朱迪镧想了想说：

“制度上有两个方向，一个是默认全部授权，同时默认全部收费。

“目前互联网上的大规模艺术作品平台，都是朝廷和四大产业集团的官方平台。

“民间厂商和用户想要自行建立数据模型，只能从这些平台上采集数据。

“所以可以规定，没有向现有平台之一付费取得授权资格的厂商，都直接按照违规处罚。

“另一个方向，是就由四大产业集团出面，各自设计一套基础软件框架。

“相当于一个带有强制过滤和筛选功能的装置。

“民间厂商做任何的数据训练，必须在这个基础软件框架之上开发。

“也就是放在这个过滤装置之内。

“这个过滤程序自动甄别未经授权的材料标记，直接不将未经授权的材料投入训练过程。

“同时互联网上应该在授权和未授权的材料上加入专门标记。

“供过这些滤装置直接识别。

“这些方案可以与二哥的技术方案同步实行。”

朱迪钚听了不由得点头：

“好，识别和反训练技术是必须开发的。”

朱靖垣也没有评价两人的设想，就让朱迪钚和朱迪镧哥俩商量着办了。